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이미지 및 영상 내 번호판과 얼굴 정보를 자동으로 비식별화하는 딥러닝 기반 시스템입니다.
Road image de-identification result

Overview

My role

  • 번호판/얼굴 검출 모델 선정 및 성능 실험
  • 검출 결과 기반 OpenCV blur 처리 파이프라인 구현
  • 이미지/영상 입력을 처리하는 CLI 실행 흐름 통합

Pipeline

Road image de-identification workflow
  1. 입력 이미지 또는 영상을 로드합니다.
  2. DeepLabV3로 번호판 영역을 검출합니다.
  3. YOLOv5-crowdhuman으로 얼굴 영역을 검출합니다.
  4. 검출 좌표에 OpenCV blur를 적용합니다.
  5. 비식별화 결과를 저장합니다.

Core stack

Metrics

Results

day

Day

주간 도로 이미지 비식별화 결과입니다.
day2

Day 2

다른 주간 환경에서의 비식별화 결과입니다.
night

Night

야간 이미지에서도 검출과 blur 처리를 검증했습니다.

Collaboration

NC&와 산학협력으로 실제 블랙박스 데이터 기반 검증과 요구사항 반영을 수행했습니다.