AI Systems

AI 섹션은 모델 자체보다 AI 시스템이 동작하는 구조에 초점을 둡니다. LLM의 기본 작동 원리에서 시작해, RAG처럼 검색 시스템과 결합되는 패턴, 나중에는 Agent orchestration과 serving/runtime까지 확장합니다.

LLM 개요

대형 언어 모델의 구조, 토큰화, self-attention, decoder-only 흐름을 정리합니다.

fixed-size, semantic, parent-child chunking의 trade-off를 비교합니다.

Step	Page	Why
1	LLM 개요	LLM이 텍스트를 처리하고 생성하는 기본 구조를 먼저 이해합니다.
2	RAG 청크 최적화	LLM을 외부 지식과 연결할 때 retrieval 품질이 어떻게 달라지는지 봅니다.